2010年1月 - Embedded Insider简讯


GE智能平台:Embedded Insider电子简讯
第5卷,第1期 2010年1月
在该期中
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BARRY DERRICK,产品营销部 分隔符 分隔符

GPGPU技术的真正吸引力在于可以使用很小的平台尺寸和重量来部署尖端、极高性能的应用,并且相比同样计算能力的“传统”解决方案,大幅度降低了能耗和热耗散。有理由相信SWaP的降低可达十分之一- 而这可以使,比如说,无人驾驶车辆获得更远的行驶范围、更高的有效载荷,且可增加任务持续时间。最重要的是,凭借NVIDIA的CUDA™架构(您可使用C语言编程),几乎所有人都可以利用GPGPU的性能改善。NVIDIA将CUDA描述为利用NVIDIA GPU内部并行计算引擎的通用并行计算架构,其中还包含了CUDA指令集架构(ISA)。迄今已售出了超过1亿个CUDA支持的GPU,已经有数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件开发工具。

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NVIDIA得益于我们与NVIDIA®的合作关系,您现在可以在雷达、声纳、图像处理和软件定义无线电等加固型应用中采用大规模并行GPGPU处理。通用图形处理器(GPGPU)可为这些应用提供潜力巨大的性能改进。

GPGPU极适合用于传感器处理、图形和图像处理等应用,这些应用需要处理大量数据(或重复处理较小数量的数据),数据可同时并行处理,而非顺序处理。

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VPX
通用动力
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GE Fanuc智能平台已经获得了General Dynamics Land Systems采购3U VPX单板计算机、图形处理器、磁盘子系统和开关的订单,这些设备用于支持GDLS正在进行的M1A2坦克的Abrams Evolutionary Design(AED)项目。十分重要的一点是,GE Fanuc的所有这些产品均符合REDI(固化增强设计应用)VITA 48标准。
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反射内存
反射内存网络
确定性、简单和纯粹的性能
反射内存网络具有高确定性、高度时间性,适用于多种分布式模拟和工业控制应用。这些解决方案可满足关键因素为确定性、实施简单性、运行不同操作系统的不同硬件平台集成和缺乏软件开销的应用。
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企业新闻
欢迎访问GE智能平台
2009年12月11日,解除合资企业GE Fanuc自动化公司的协议尘埃落定,我们现在的名称是GE智能平台。合资企业成立于上个世纪,目的是帮助两家公司进行全球化及在PLC和CNC技术领域开展合作,当时该领域主要专注于分散自动化。合资企业圆满完成了这项使命。
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近期事件、讲座研讨会...请点击此处 分隔符 日历

近期事件、讲座、研讨会

GE智能平台究竟在哪里?不久的将来,只用环顾四周,您就会惊奇的发现我们就在您周围。查阅我们近期针对这些事件将有哪些举措。
日期 事件 地点
1月26日 RTECC Santa Clara,CA
2月15日-17日 国防展 New Delhi, India
4月6日-8日 SPIE Orlando,FL
5月3日-6日 OTC Houston,TX
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白皮书

最大化基于Xeon 5500的ATCA刀片上的内存资源

双Xeon® AdvancedTCA®刀片上用于DIMM的空间有限因此,在达到内存容量上限时,必须在物理内存、活动内存页和内存总线速度间做出取舍。该页简述了这些变量影响内存子系统性能和应用软件的相对重要性。

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